【最新】中学生でもわかるフィジカルAI【簡単解説】
製造業に携わっている方であれば必ず耳にしているはずの単語「フィジカルAI」。
最近は経済ニュースなどでも普通に報道されるほどのワードです。
まずは「フィジカルAIとは何か？」を解説します。
そして理解をさらに深めるために会社などでも共有してみてください。
社内での共有方法・説明方法も具体的な事例付きで解説します。
今後のフィジカルAIとの関わり方が個人・法人を問わず未来を確実に変えます。
フィジカルAIとは
フィジカルAIとは、現実の空間で状況を判断しながら動くAIです。
AIがデータを分析するだけでなく、物の位置や力、状態を感じ取って行動するためです。
つまり、現実的に動くもの。ここではロボットと一緒に使われるAIのことを指します。
※ロボットは産業用、協働問いません。ヒューマノイドも含むロボットです。
- 画面の中だけで完結しないAI
- 動きながら判断を続ける仕組み
- ばらつきに対応可能
製造現場の場合、人が無意識に行う判断を機械に持たせる考え方。
それがフィジカルAIです。
フィジカルAIとロボットはセットという考えで基本的にはOKです。
「考えるAI」と「動く機械」の決定的な違い
「考えるAI」と「動く機械」の決定的な違いは、判断と行動が分かれている点にあります。
考えるAIは情報を分析する役割に特化し、動く機械は決められた動作を繰り返す存在だからです。
- 考えるAIは画面の中で完結
- 動く機械は指示通りにしか動かない
- 現場のズレや例外に弱い構造
判断と動作がつながらない状態。
このふたつをつなげる事ができるのがフィジカルAIです。
フィジカルAIの簡単なまとめ
考えるAIとロボットの結びつきによって今後、フィジカルAIは爆発的に広がります。
製造現場の自動化に対する課題が限界を迎えているためです。
- 人手不足が常態化
- 自動化の次の一手が必要
- 従来ロボットでは対応不可
判断しながら動ける仕組みへの需要。
この需要が多くの現場で重なっています。
結果として、フィジカルAIは一気に普及します。イノベーションが起こるのはこういったタイミングです。
製造現場で限界を感じていた自動化に対して、革新的な進化をもたらすのがフィジカルAIです！
これまでのロボット・自動化との違い
大量生産の製造ラインでは大規模な自動化が行われ、産業用ロボットが大活躍してきましたし、これからもしていくはずです。
そんな中、自動化できないエリアを自動化する。
それがフィジカルAIに求められるエリアです。
ルール通りにしか動けない機械たち
ルール通りにしか動けない機械（ここでは産業用、協働ロボット）は、現場の変化に弱い存在です。
あらかじめ決めた条件から外れると動作できなくなるためです。
- 位置が少しずれると停止
- 想定外の物体でエラー発生
- 現場担当者が毎回調整する前提
決められた正解だけをなぞる仕組み。
柔軟さを必要とする製造現場では限界があります。
現場が毎回フォローしていた見えない作業
現場では、機械が止まらないよう人が常に見えない作業を行ってきました。
機械、ロボットだけだとが想定外の変化に対応できません。
- ズレの微調整
- 状態確認とやり直し判断
- トラブル前の先回り対応
記録に残らない作業。
この現場作業の人の積み重ねが円滑な製造現場を今も支えています。
人と機械のすき間を埋める存在
フィジカルAIは、人と機械のすき間を埋める存在です。
人が感覚で判断してきた部分と、機械が苦手としてきた部分をこれまでよりもっと親密に繋いでいくシステムです。
- 人が毎回対応していた例外
- 機械が止まる原因となるズレ
- 判断と動作が分断された工程
判断しながら動くシステム。
フィジカルAIを含むシステムが、人と機械の間にあった負担を劇的に減らします。
人と機械のすき間が埋まれば埋まるほど、ロボットに任せられることが多くなります。
フィジカルAIが現場で判断する”モノ・コト”
フィジカルAIは、現場で「モノ」と「コト」の両方を判断します。
製造現場では「物の状態」だけでなく、「作業の流れや変化」も同時に把握する必要があるためです。
- 位置・向き・重さといったモノの状態
- 作業の進み具合や異常の兆しというコト
- 人が感覚で見ていた判断材料
状態と状況を同時に捉える仕組み。
この判断が、現場対応力を高めます。
位置・力・状態を感じる
現場作業では見た目だけでなく、触れた感覚や変化を捉えることが必要です。
- 物の正確な位置関係
- 押す強さや当たり具合
- 変形や引っかかりの有無
人が手作業で行ってきた感覚判断。
この判断を飛躍的に発展しているセンサーなどで行います。
どんなセンサーが今あるのかなどの詳細は別記事で詳しく説明します。
人間の無意識判断を置き換える
人間の無意識判断をロボットの自動動作へ置き換えることが可能です。
現場作業に含まれる微調整や違和感の察知を、判断として再現できるためです。
- 少しおかしいと感じる感覚
- 手応えで判断する力加減
- 経験に基づく止め時の判断
言語化されてこなかった判断。
この部分を如何にセンシングするかが今後の自動化の質を決定します。
将来的には匠の技をロボットで再現できるのがフィジカルAIです。
具体的な事例
日本のトップメーカーの具体的な事例をここでは紹介いたします。
世界的な産業用ロボットメーカーであるFANUCのHPにある動画です。
フィジカルAIの事例としてとてもよくわかりやすいのでご覧になってください。
FANUC公式YouTubeチャンネルの動画（参考）
フィジカルAIを誰かに伝える方法
ここでは社内や顧客に対してフィジカルAIについて伝える方法をお伝えします。
この記事を共有して頂いても良いし、上記のFANUCのYoutube動画の共有も一つの手段です。
しかし、「アウトプットできること」は社会人としてとても重要なスキルの一つなので積極的に誰かに伝える場を設けていきましょう。
30秒での説明方法
フィジカルAIを30秒で共有しましょう。
トークスクリプトとしてはここから下の部分を参考にしてください。
フィジカルAIは「現場で判断しながら動けるAI」です。
従来のAIや機械が、考えるだけ、動くだけに分かれていました。
- 状況を見て判断して
- 判断結果をすぐ動作に反映して
- ズレや例外にも対応する
人がその場で考えて動く流れがこれまでの現場。
この現場の流れをAI✖️ロボット✖️センサーで再現する技術です。
よどみなく説明することで「えっ！？そんなことできるの？」ってなるはずです。
よくある誤解と対策
特に製造業は否定から入る方も多いので、誤解を生むことも多いはずです。
特に多い誤解
- 人の仕事をすべて置き換えるという誤解
- 導入すれば自動で完璧に動くという誤解
- 高度すぎて現場では使えないという誤解
人の仕事を全て置き換えるという誤解
フィジカルAIは人の仕事とロボットの仕事の境目をもっとロボット側へ近づける技術です。
置き換えることができた仕事の部分の価値に注目してみましょう。
導入すれば自動で完璧に動くという誤解
魔法の装置ではなく、現場の状況を学びながら精度を高めるシステムです。
そんな誤解をする人いないでしょ。と思う方もいるかもしれませんが、「本当にこういった方はいらっしゃいます。」
高度すぎて現場では使えないという誤解
複雑な処理を裏側で行い、使い方自体は現場に合わせて設計するシステムです。
- 操作はシンプル
- 判断はAI側が担当
- 現場作業は変えすぎない
設定完了後はとてもシンプルに使えるものになります。
正しい理解は、人の判断を補い、現場を安定させる技術です。
役割を整理して使うことが対策になります。
まとめ 理解と行動
【理解】人の役割が変わる
これまでを読まれた方であれば人の役割は変わるという事に気づいた方も多いと思います。
判断と動作の多くを機械が担い、人は別の価値を発揮できるようになるためです。
- 繰り返し作業は機械が担当
- 例外対応は人が主導
- 改善や調整に時間を使える
作業者から現場の調整役へ。
この変化が、劇的な工数減と生産性と働きやすさを高めます。
【行動】今後取るべき行動
今後取るべき行動は、フィジカルAIを正しく理解しておくことです。
技術導入の場合は明確な理由を共有しておくことで、展開が非常にスムーズになります。
- 用語を自分の言葉で説明できる
- 最新トレンドはキャッチし続ける
- 現場課題と結びつけて考える
- 過度な期待や誤解を避ける
導入判断の前段階としての理解。
この準備が、将来の選択を楽にします。
個人では正しく技術やトレンド、マーケットを理解しておくことが必要です。
常に最新のトレンドを追いかけつつ、社内で導入の議論が出た際にはぜひ知識を共有することに重きを置くべきです。
